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关于对智慧农业发展现状、问题及对策研究报告智慧农业是现代农业的重要组成部分，正日益得到关注与重视，成为农业现代化发展的必然趋势。智慧农业是一种以技术为主体的农业，随着相关科学技术应用的不断发展与完善，从农业种植生产、加工处理、物流运输到电商销售等全生命周期均采用了大数据、物联网、云计算等新型技术，在最大程度上提升了农业生产的效率和稳定性，因而发展智慧农业对促进经济发展具有重要意义。一、智慧农业发展现状（一）大数据技术大数据技术可以为农业提供实时的气象、土壤、作物等信息。利用这些数据分析，能够做到远程操控，推动农业的智能化生产，保证生产管理的质量，同时，在农产品运输流通及产销预测等方面也发挥了巨大作用。以下为主要应用方面：其一，加强灾害预警。对历年来发生的农业灾害数据进行分析，准确总结自然灾害发生规律，及时感知地方的气候变化，对农作物进行灾害预警，帮助农民提前做好应对举措，提高农业的防灾能力。其二，使农业生产管理科学有效化。利用大数据采集、处理与分析等功能，对农作物的生长环境展开分析，明确土壤肥力状况、空气的温度与湿度状况等生产条件，并将信息分析结果应用于智能化系统中，准确判断施肥时间、除虫时间等，利用自动化设备施作，使农业生产过程愈加精细化、高效化和科学化，实现智能化的管理目标。其三，加强病虫害防治能力。通过应用物联网设备，采集监测点的数据信息，发挥大数据分析技术的优势，对监测点数据准确实时分析，及时有效预警，加强对病虫害的防范作用，保护农作物健康、茁壮生长，有效减免经济损失。其四，对农产品的产销信息预测。科学应用大数据技术，对农产品现有产销数据进行分析，结合结果进行科学预测，以调节农产品生产，帮助农民及时了解市场供需发展动态，采取指向性措施，最大程度上避免因市场信息不对称造成的资源浪费与经济损失。其五，能够建立科学有效的产品质量追溯机制。大数据技术能够对农产品流通的各个环节进行监督，通过构建质量追溯机制，对农产品生产、贮藏、运输等环节，都能实现严格的管理，在农产品的信息追溯、信息查询和信息跟踪等方面发挥了巨大作用，有效保障了农产品的质量安全。总之，农业大数据在中国的现阶段已经取得了很多成果，但也有一些问题亟待解决，例如数据安全、数据标准化、数据共享等。未来，农业大数据的应用前景依然广阔，需要政府和企业共同推动农业大数据基础设施建设和应用创新，使农业大数据为农业发展注入更多活力。（二）机器自动化技术机器人技术可以助力农业自动化作业，如自动灌溉、自动植保和自动收割等，自动化技术在农业生产中起着举足轻重的作用。此外，也有越来越多的农业机器人开发商引入了AI等技术手段来实现更人性化、更精准的自动化农业。自动灌溉设备是目前应用较广、较为常见的自动化机器设备。通过传感器探测土壤中水分含量，根据作物需水量的不同及吸水速度的不同[3]，控制灌溉系统进行针对性运作，实施科学、合理、有效的自动化灌溉。不仅能够节约人力成本，还可以确保精准灌溉，避免水资源浪费，大大提高资源利用效率。植保无人机的喷洒模式，能够有效节约农药使用量和用水量，在最大程度上降低资源成本。此外，在应用中发现，植保无人机还具有折旧率低、油耗量较小、便于维护等特点[4]，因此将其投入到智慧农业生产的过程中，能够极大地减少作业成本。在应用效率方面，农业植保无人机喷洒飞行速度、喷洒装置宽度以及作业宽度等自身特点，使得规模化作业效率比常规喷洒高出许多。更重要的是，自动化飞行的导航作业能够最大化减少操作人员接触农药的时间，从而能够减少农药施作对农民的身体伤害，提高安全系数。自走式联合收割机与先进的监控技术和传感器技术相融合，对收割机的工作状态进行动态监测，提高了收割作业的工作效率。此外，通过传感器装置自动识别生物体征，能够避免误伤施作农民，保障收割过程的安全性，有效提高工作质量。（三）农产品电商平台农产品电商平台提供了更加便捷的农产品销售渠道。随着智慧物流的迅速发展，包括农产品在内的网上购物已经成为人们生活中必不可少的一部分，农产品电商平...