从“人机”协同到“人机数”融合发展.docxVIP免费优质

“”“”从人机协同到人机数融合发展在新一轮科技革命和产业变革加速演进时期，迫切需要捕捉新机遇、培育新产业、催生新模式、发展新动能，需要积极探寻新的技术，运用新思维发展新质生产力。纵观近年来全球经济增长的新引擎，从人工智能、工业互联网到大数据，无一不是由新技术带来的新产业。科技创新是形成新质生产力的重要组成部分，是产生发展质变的核心驱动力。科技创新随着信息技术、人工智能的快速发展在各行各业都呈现出活跃状态，科技创新赋能经济发展已然成为生产力发展的有效路径。人机关系演变推动生产方式和生产力变革回顾科技发展的历程，机器在逐步介入生产环节的过程中已经使得人机关系发生多重转变，并在潜移默化之中推动着生产方式和生产力的变革。工业时代初期机器刚刚出现时，机器只能替代人的部分技能，人依旧是产生活劳动的动力，机器需要人的操控实现生产活动。机器的出现一定程度上解放了人的部分劳动力，人们逐渐从手工生产向机械化生产转变，商品的生产效率得到提高，工业经济在此基础上得以快速发展。随着机器不断规模化的发展，机器逐渐替代工人成为机械体系的组成部分，从人操控机器到形成自动的机器体系，机与机之间也形成了人与人之间的分工协作体系，显著降低生产成本。随着信息时代的到来，机器在大数据基础上实现了基于数据的智能分析和研判，机器具有了智能的标签，机器在生产生活中的地位也发生了质的变化。机器可以弥补人类在大量数据处理和计算时的能力缺陷，人可以为机器智能提供价值和伦理的判断。人机协同促使个性化和定制化产品的生产成为可能，也因此大大降低了产品价值、提升了产品的使用价值。人机协同依靠人机数融合实现智能增殖人机协同是一个由人和机器所构成的复杂系统，系统所呈现出的协同创新源于人机之间的交互，数据流是人机交互的信息表征。对于机器而言，不同数据会产生不同的决策结果，人机协同增强智能所依靠的是人机数融合决策。个人接收并修正机器传递的数据流后，会使机器形成新的学习过程从而改变机器的决策结果。在人与机器对数据流的不断修正过程中两者最终会达成共识形成融合决策。人机数融合决策是一个包含对环境感知、数据增殖、协同创新的开放式决策回路，人、机器、数据流是这个决策回路中不可或缺的三要素，而人机协同正是人机数融合决策的结果。对于人机数融合决策的初步设想。人与机器可以打破时空限制，在虚拟环境的决策过程中通过数据流被绑定成为共同体，以解决人类线性思维逻辑无法剖析的复杂性问题。然而，随着复杂性问题的跨界特征越来越明显，人机协同系统需要具备解决不同专业问题的决策能力，以满足多样化的决策需求，这就要求人机协同系统能够对不同的决策需求产生高度适应性。按照复杂系统理论，创建开放和动态的人机协同系统是增强系统适应能力的必要条件，人机协同系统应当由具有不同决策能力的人机数融合共同体构成，在不同适应需求下，通过改变不同人机数融合共同体的组合和合作模式，实现系统中不同决策能力的叠加、倍增、聚合和涌现，促使人机协同系统在不同决策环境下都能催生出新的智能和高质量生产力。这意味着，每一个人机数融合共同体既能单独完成决策过程，也能与其他共同体结合形成更高层次的融合决策。人机数融合为实现创新型生产力奠定基础。人机数融合对复杂环境的高适应性虽然增加了人机协同系统的复杂性，但也同时为激发创新型生产力、促进前沿科技发展提供了基础。人机数融合对数据的适应、对环境的适应、对需求的适应体现了其较高的智能水平，而智能是形成个性化决策、激发创新的基础。不同人机数融合共同体可以通过相互交互、通过对环境的适应不断调整自身的决策策略，产生适应新主体和新环境的决策，形成自我学习机制，创新决策路径。例如最近热度较高的边缘人工智能就可以基于个人产生的本地数据独立作出决策，实现更快速、更安全的数据处理和决策能力。边缘人工智能能够通过与人的交互掌握人的偏好性，为其提供更好的辅助决策，这种个性化创新服务可以应用在多种领域，如健康监测、自动驾驶、智能家居等，满足多样化的产品需求。人机数融合为促进高质量发展提供助力。...