从数字技术看新质生产力内核.docxVIP免费优质

从数字技术看新质生产力内核从本质上讲，生产力反映的是人在生产过程中同自然的关“”系，随着人类在生产生活中逐渐对自然所形成的认识深化以及科学技术进步，生产力的内核也会因之发生代际变化。马克思指“”出：生产力，即生产能力及其要素的发展。生产能力是人类社会发展进步的内在动力，主要体现在劳动者、劳动资料、劳动对象三个方面。科学技术是第一生产力，也是生产力系统中最为活跃和关键的构成要件。顺应新一轮科技和产业革命，数字技术已然成为新质生产力的内核，它是由云计算、大数据、人工智能、区块链、移动通信等组合而成的有机整体，由数字技术塑造的基础平台就是新质生产力的底座。推动数字技术扩散，加快形成新质生产力，增强发展新动能，是完成全面建设社会主义现代化国家的必由之路。以数字化智能化为显著特征的新型劳动者21世纪以来，人工智能等各种智能装备在劳动过程中广泛应用，极大拓展了劳动者的内涵和外延。智能机器人参与劳动、跻身于各行各业的作业流程中，增加了具体劳动力的种类、数量，促进了生产的精细化、标准化、便捷化。着眼未来，智能机器人能帮助劳动者减轻重体力以及脑力劳动负担，从沉重危险的工作中抽身出来，向着复杂劳动或者更具创新意义的劳动方向发展，推动实现劳动就业从被迫谋生向主动需求的转变。在各种劳动场景中，劳动者与智能机器人所建立的多重关系，充分彰显了数字化劳动作为整体的智能特性。譬如无人机的迅速发展和广泛应用，在一定范围内逐渐取代人力，通过巡查检查、采取水文气象等信息来支援和保障生产过程。基于数字化智能化的复杂劳动拥有更高的价值创造能力。在数字经济时代，生产、分配、交换、消费四个环节的联通程度越来越高，社会化生产的系统性也越来越强，各种生产要素流通交织导致劳动者的执行任务更加复杂多变。数字化智能化驱动下的复杂劳动相较于传统的简单劳动，更加彰显出创新性、动态性、全域性、交叉性等复杂特征。面对各种复杂任务的劳动者需要借助数据要素、数学模型等在一定劳动时间内推动大规模的物质生产以及精神生产运行，从而提升全要素生产率、促进生产“”力质的提升。工业时代机械化生产作业在一定程度上解放了人的体力，数字时代智能技术发展将在一定程度上解放人的脑力。但这并不意味着，生产过程不需要人的体力劳动和脑力劳动，而是意味着人的体力和脑力使用出现了时空转移，比如从有形的工厂转移到虚拟空间，人的复杂劳动更多地体现在创新性而非重劳作。所以，未来劳动力市场变得更注重劳动者的复合能力，对非重复性认知技能和社会行为技能的需求必然呈现上升趋势。通过数字教育培养智能时代亟须的复合型人才。在数字经济时代，各种先进技术快速迭代，生产体系内部相关技术之间互通性增强、技能边界趋向模糊，生产过程需要更多的复合型技术人才。培养复合型人才以及职业技能再教育离不开数字教育平台，对于青少年要在不同教育阶段设置数字素养课程，为将来成为复合型人才锻造独立的、可持续的学习能力；对于企事业单位劳动者要加大数字技能培训力度，利用数字教育平台实现终身教育。数字技术推动新型劳动分工实现跨时空协同。随着大数据、物联网、移动通信等技术的发展，劳动者工作的时空界限被打破，新型劳动者的工作流程不再受限于传统的岗位和职能，更强调团队协作和跨界合作，劳动力可以在更广阔的时空范围内配置，全球劳动力的网络化水平越来越高。企业治理结构趋于扁平化、网络化、虚拟化，提高了不同部门之间的协作能力，也打破了企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间的边界。数字技术的应用为在线协同办公提供了便捷而高效的支撑，云端服务、无界办公成为产业集群的发展方向。不同区域、不同产业链的企业机构均可虚拟集中，建立能够跨区域协作的虚拟作业环境，提高信息共享与创新发展。—以算法算力为使用工具的新型劳动资料在数字经济场景下，需要构造一个开放的技术体系，加速重构数字化智能化新业态。这一技术体系，即是由工业互联网、工业物联网、云计算、边缘计算、移动端、中台等概念所构建的新型数字基础设施。新型基础设施主要包含信息基础设施、融合基础设施、创新...