大数据：跨域协同作战的基石.docxVIP免费优质

大数据：跨域协同作战的基石信息化智能化战争条件下战场空间拓展，作战力量高度分散部署。分散部署在不同空间、区域的作战力量，共同理解态势，紧密配合支援，基于威胁行动、面向目标聚焦，形成整体作战效能。多维空间的任务部队，必须实施跨域协同作战。统一的作战企图是跨域协同的基本依据，同时需要利用大数据形成实时战场态势，依托大数据驱动任务规划系统运行，打通不同空间任务部队跨域协同的链路，在统一的任务规划下自组织协同作战。保障跨域部队共同理解态势分散部署的作战要素、单元和系统跨域协同，需要共性认识、共同理解战场态势。利用大数据技术实现战场态势数据化，可以通过统一的格式、标准对数据进行规范，部队可以利用相同描述的参数、方式和格式的态势数据，分析、预测和利用实时战场态势。通常，部队在数据上报或共享前及时转换成统一的参数和格式，确保获得的目标敌我属性、威胁等级、识别情况等数据的一致性，确保生成的战场态势准确、真实地反映战场实际，并在不同级别和用途的战场态势中保持相同显示。这样，各种态势数据都可通过大数据云服务平台共享和显示，实现大数据技术和战场各种侦察预警终端的融合，把不同渠道获取的孤立数据通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，实时、直观地反映战场敌、我实时态势。作战过程中，战场态势信息，按照作战指挥、部队行动和武器平台使用中的不同需求，陆、海、空、天、网、电跨域实时分发和共享。此外，大数据存储技术颠覆了传统数据储存方“”式，数据信息存储主要通过云存储，战场多元数据就可以“”实时聚集到云端，指挥员可根据作战需要，在广阔战场的任何点位，实时按需调取所需数据。这样，各级指挥人员就可以根据权限使用云平台上的数据，各级指挥机构可以统一处理、分布存储和集中管理多源的数据，构建时空基准统一、标准规范一致的联合战场态势图。部队在遂行本级任务时，能通过泛在网络清晰地掌握上级意图、友邻行动、敌方情况，同时向上级、友邻传递相关数据，共性认识、共同理解战场态势，就能做到紧密配合、有序联动。打通跨域作战协同链路信息化智能化战争中，作战协同空间广、维度多，要求有很高的整体性和时效性，实现不同空间作战要素跨域行动。多域部队协同联动，基础在机制规则，手段在硬件联通，核心在数据共享。大数据背景下，通过统一处理、分布存储和集中管理战场的敌情、我情、战场环境数据，形成时空基准统一、标准规范一致的战场态势数据库，建立完善指挥员与共享数据、数据与指挥链之间的对应机制，制定数据自动标识规则等，实现数据广域共享。作战筹划时，利用大数据快速计算、动态配准、分层理解和横向验证等功能，合理确定不同作战力量的行动范围，合理区分时域频域、划分作战区域，设计开局时机、行动时序、打击方式和关联关系。作战过程中，大数据在不同指挥层级、指挥要素和作战力量间的流动共享，达成各级指挥机构和部队对战场态势的共享感知、共性认识，使指挥协调和作战协同在目标上更集中、行“—”动上更精确、反应上更灵敏，形成数据共享协作同步的联动机制。通过大数据流转和共享，分散部署在不同作战空间的任务部队，与其他作战单元交互认知，准确掌握战场实时态势，更好地理解当前任务和友邻行动，实现自下而上的自我同步，作战行动的协调变得更加密切、科学。这样，处于不同空间的作战力量、武器平台，谁合适、谁主导，谁有利、谁发射。通过分散的自主式行动，广域分散部署的作战单元，依靠智能信息系统及大数据实时流转，围绕统一的作战企图进行自我控制和行动，自下而上控制作战行动，逐级向上聚合效能，形成整体作战优势。支撑跨域行动的精确规划保障战时，为实现分散作战力量的高效配合与支援、协调一致行动，必须对不同作战空间、不同任务部队的行动进行统一规划，通过统一的规划和任务，促使跨域行动协调有序、相互增效。作战任务规划过程中，科学确定部队的不同任务和行动，需要敌情、我情和战场环境数据的全过程支撑。小数据背景下，由于数据分析处理技术的不足，难以实时获取任务规划所需的各种数据，也很难做到精算细算。大数据背景下，在源源不断的海...