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如何充分激活数据要素价值实体经济是根基，数字经济是引擎，数据要素是动力。数据既能发挥基础资源作用，又能发挥创新引擎作用。要统筹发展和安全，将数据要素化、要素数据化，充分激活和释放数据要素价值潜能，以数据新型生产要素为着力点，积极培育新质生产力，加速推动经济高质量发展。以数据要素为动力源，激发经济新动能。数据正成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。较之其他传统生产要素，数据要素独有非消耗性、非排他性、高可塑性和强渗透性，尤其兼具规模经济性和场景依赖性。从效用看，由于数据要素自身有条件逐步实现零边际成本的无限供给，因此有潜力逐步打破传统生产要素有限供给的瓶颈，逐步消除要素传统配置方式与需求错位对经济增长的制约，还可有力促进有为政府对有效市场的灵敏引导。此外，数据要素可以倍增其他传统生产要素的价值效用，以乘数效应提升全要素生产率，并可以对生产、分配、流通、消费各环节全链赋能、系统增效，持续拓展生产可能性边界。“”以三权分置为突破口，推动数据要素化。无论以资源形态、资产形态，还是资本形态出现，数据均具有其生产要素属性。宏观层面看，数据要素从资源到资产，再从资产到资本的形态转变，其价值也对应一个渐次增值的过程。微观层面看，数据资源化重点是对海量数据的规模化采集、存储和处理，这是数据价值化应用的基础。要着力提升数据资源规模和质量，逐步完善基于数据采集、标注、分析、存储等全生命周期价值管理产业链。可以公共数据供给为突破口，统一数据标准，规范开放和利用，进而激发企业数据、个人数据的供给活力，丰富数据产品和服务。比如，以公共数据开放培育数字经济新产业、新业态和新模式，引导各类社会力量开展数据应用创新。就数据资产化而言，数据确权是前提，数据定价是关键。要推进个人数据、企业数据、公共数据分级分类确权授权使用。要抓紧探索并持续迭代“”数据资源持有权、加工使用权、产品经营权三权分置的落地运“”行机制，同时积极探索数据资产入表和交易。要加快数据要素市场建设，并持续构建完善数据交易制度和交易规则。打造数据交易平台，既要明确其登记、撮合、交易、监管等职能，又要错位培育，尤其要拓展金融科技、数字营销、政务服务、消费行为等多元交易场景。具体实践中，可探索第三方引导和市场化议价相结合的定价规则，基于特定应用场景促成价格共识，助推供需双方达成交易、放大效益。数据资本化是在数据资产化基础上，重点实现数据信贷融资和数据证券化，这是优化数字要素市场化配置的关键所在。可审慎探索数据资产抵押、质押等信贷融资路径，支持开展数据信托、数据资产保险等创新服务，全面提升数据价值。借鉴数据资产本身定价机制，逐步完善对数据资产的预期收益评估和多途径资本化探索。以数实融合为落脚点，推动要素数据化。数据要素具有劳动资料和劳动对象双重属性。在数字技术作用下，数据要素通过深加工、处理、分析和应用，与传统生产要素深度融合，一方面可以实现传统要素的靶向集聚和配置优化，提升经济整体运行质效；另一方面又可产生新的效能特性，催生新的生产能力。可见，数据要素价值的独特之处，突出表现为既可作用于生产关系，又可作用于生产力。因此，这个意义上，要素数据化是前提手段，传统要素与数据要素深度互融是必然过程，推动数字经济与实体经济深度融合才是终极要义。积极推动土地要素数据化，有序整合地理信息、空间规划、市政设施等基础数据，建立健全“”城市、乡村数据库，打造城乡融合一张图，形成基于多样数据构成的映射土地空间，积极探索土地开发、流通、监管新模式，加快土地要素市场化配置步伐，最大程度提升单位土地的经济价值。推动劳动力要素数据化。一方面通过人工智能、AR/VR等新一代信息技术，研发数字医生、数字教师、数字服务员等智能机“”器人，实现以人机协同为特征的生产力倍增。另一方面不断积累并用好劳动力大数据，深化教育体制改革，重塑人才培养体系，将数字人才培养作为高校学科建设重要内容，加大职业教育“”培训和产教融合创新，培育一批适配数字经济发展新需求的专技人才。推动资本要素...