构建“以人为本”的人工智能治理体系.docxVIP免费优质

“”构建以人为本的人工智能治理体系近年来我国人工智能技术快速发展，技术自主性也不断提高。高度普及的移动网络终端催生了万物互联的数据技术，算力和存储从用户端向云端转移降低了步入数字生活的门槛，深刻改变了人的生产生活方式。目前人工智能已经普遍应用于社会生活的各个方面，从出行路径规划、网络购物选择到知识内容获取、信贷申请审批，人工智能也在改变人类惯常的决策方式，但在提高效率的同时也带来了系统性的问题，比如人工智能技术不够安全、稳定，影响了系统的可靠性；人工智能决策目标单一，难以满足多元的社会需求；人工智能使用的数据和模型复杂不透明，结果难以解释等。揭开人工智能的面纱，不断解决其发展应用中的诸多挑战和问题，是人类社会的共识。我国近年来不断加强对人工智能治理的要求，结合我国实际情况出台了《新一代人工智能伦理规范》《关于加强科技伦理治理的意见》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等一系列政策规范，确立了我国人工智能伦理治理的核心目标和基本原则，创设并完善了人工智能影响评估、备案、分级分类等治理管理工具，引导科技企业评估人工智能技术研发应用风险，健全全生命周期伦理治理体系，为社会提供更为安全、更负责任的人工智能产品服务。帮助提高人的劳动效率，增加劳动价值。人工智能技术本身处在快速发展的过程之中，从专家系统到深度学习、从有监督学习到无监督的自主学习，机器在不断模拟人类智能的过程中智能化水平不断提高，对人的劳动方式和价值实现产生了影响。一方面，人工智能创造了新的生产生活方式，促进了职业模式的创新，新业态的产生带来了新的就业机会。比如，通过人工智能技术对分散的劳动资源进行线上化整合和实时性调度，催生了网约车司机、外卖配送员等新职业，通过连接消费者、商户建设起共享性的零工经济，但新的劳动生产方式也带来了劳动保障不足、劳动权益被忽视等问题。另一方面，人工智能降低了知识获取和利用的门槛，对部分传统劳动产生挤出效应和替代效果，例如自然语言学习算法的不断优化让人工智能系统的语音转译、外语翻译能力有了显著提升，目前线上会议软件已经实现了实时记录和翻译功能，提高了对会议内容的记录效率，但也一定程度上降低了对速记、翻译等人员的需求。总体来看，人工智能技术目前在创造性、感知性等方面和人类智能还有较大的差距，完全替代人类的强人工智能尚不具备可能。但人工智能技术会持续影响人类的知识学习和生产工作方式。一是人工智能技术的发展可能将替代部分重复性高、规律性强的人类劳动；二是创造新的、非传统的工作形态，影响现有的劳动价值分配方式和劳动保障制度；三是可能扩大技术赋能与技术失能两大群体间的差距。人工智能治理需要关注其对人的劳动的替代以及对劳动价值的影响，让技术方案更便捷、友好、易用，帮助更多的人提高劳动效率；同时，进一步完善针对新就业形态的劳动保障，让人工智能驱动的劳动者享受到更为充分全面的劳动权益保障。尊重人的权益，做到有克制、不伤害。随着人工智能的广泛应用，人工智能下的公共决策更加精准，人们生活更为便捷，社会效率也得到提升，但技术渗入社会生活也改变了人们的沟通交流方式，产生了一系列新问题、新挑战。一是个人隐私受到威胁。和物理空间一样，数字社会中人们的隐私也受到保护，但人工智能技术需要大量的数据进行模型训练，不加约束地收集和利用数据侵入了人们在数字社会中的隐私空间，对数字身份带来了安全风险。二是公平公正难以保障。当人工智能被用于调配生产生活资料、分配社会资源的时候，人们期待其能够做出公平、不带偏见的决定。然而受制于有限的数据分布和数据质量，以及在模型设计和部署实施中的人为错误，人工智能存在难以避免的偏差，而当被用于决定资源分配的时候，技术的偏差就可能造成结果的不公平。三是信任机制存在缺失。人工智能系统的设计、部署和应用比较复杂，机器学习更增加了技术的不透明性，给人们“”留下了黑箱的印象，普通用户很难理解人工智能系统如何做出决策，当决策影响到其权益的时候，也很难要求说明、提出申辩、获得救济，往往是被动接受而不是主动选择人工...