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生成式人工智能赋能哲学社会科学研究.docxVIP免费优质

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生成式人工智能赋能哲学社会科学研究从数字化到数智化,技术的演进已成为推动社会发展的关键要素。在万物互联的数智化时代,人工智能作为人类探索机器智能的前沿技术,受到更为普遍和深入的关注,为各个领域带来了革命性的变化。习近平总书记指出,如果不能及时研究、提出、运用新思想、新理念、新办法,理论就会苍白无“”力,哲学社会科学就会肌无力。党的二十届三中全会提“”出完善生成式人工智能发展和管理机制。如今,生成式人工智能的突破进一步推动科学研究边界的拓展。生成式人工智能承载着人类对于智能时代的丰富想象,与哲学社会科学密切相关。生成式人工智能能够模仿人类思维的复杂过程,重塑人类获取、处理和创造信息的方式。生成式人工智能作为数智环境中的变革性技术,正在为哲学社会科学提供新的研究视角和工具。探索生成式人工智能在哲学社会科学中的赋能作用,是学科持续发展需要研究的时代课题。生成式人工智能对哲学社会科学的影响,体现在问题领域的不断拓展,即对原有问题的新突破以及未知领域的新探索。同时也在悄然改变研究人员的认知与行为,比如,研究者参与度的不断提升,研究者研究领域广度和深度的提升。当人们聚焦生成式人工智能对哲学社会科学研究的影响时,我们应该看到生成式人工智能为哲学社会科学的研究提供了强大的处理工具与方法。同时,我们还看到随之出现的一系列技术伦理问题,如用户隐私、数据安全、知识产权、道德风险,等等。生成式人工智能在赋能哲学社会科学研究的过程中,机遇与挑战并存。探索具体的实现路径需要做到坚持正确价值取向、建立完善的决策体系等,以包容审慎的态度推进生成式人工智能赋能哲学社会科学研究。确保正确的价值取向。生成式人工智能引发的科技和社会变革及其意义、趋向需要专业权威判断。马克思曾指出,机器具有减少人类劳动和使劳动更有成效的神奇力量。生成式人工智能带来的不单是机器和技术的智能化、数字化、自动化、程序化,而且是整个社会全方位深层次的智能化。对于变革后果与风险的评判必须客观公正,充分看到其可能导致的颠覆性问题,引发人们观念和行为变革的同时增加了异化发生的可能性及克服的难度,在模拟智慧与主动防控方面必须保持必要的审慎态度。为此,必须以唯物辩证法的立场、观点、方法全面把握,既树立信心、积极面对,又充分估计其可能的负面效应。对潜在问题做好预防应急方案,以便能及时化解各种风险,防止风险的无序蔓延放大。防止突发事件的不作为而导致产生不必要的社会成本,并以之为契机促进经济社会系统的健全协调。建构具有更强韧性融技术与发展于一体的社会价值取向,必要时成立具有相对独立性的生成式人工智能专家委员会,对其发展加以评估和规范。要建立起严格的审核机制和道德标准,对生成式人工智能生成的作品进行筛选和监督,确保其符合社会的价值观和公众的利益。完善决策分析体系。建立健全相应的体制机制,防止过度依赖技术。不断完善多方参与和协同共建的体制机制,建立多部门多主体的协商机制、打破数据垄断的共享机制、建立用户人人参与的互动机制等。要坚持伦理先行,加强源头治理。及时应对新技术引发的伦理风险,明确并坚持一定的伦理原则。坚持以人为本,确保人的主体性、自主性,不过度、盲目追求自动化,避免人趋于被动和机器化,认清自动生成内容的实质,避免生成式人工智能形成新的技术霸权。同时,公平、包容地面向不同类型的用户,促进哲学社会科学事业的健康发展。要对生成式人工智能应用中的风险和不确定性予以充分预估,倡导全程跟进评估和多方会谈协商,防止生成式人工智能在哲学社会科学研究中的误用和滥用,保障研究、教学及成果转化等领域的应用符合学术规范和科研诚信,走负责任创新之路。此外,还要以开放的态度推进交流互动、鼓励社会参与,做好对外合作交流和推介传播,从而更好发挥哲学社会科学在融通中外文化、增进文明交流互鉴中的独特作用。建立行之有效的基础框架。统筹多方力量,充分整合利用现有哲学社会科学数字化基础设施。坚持公共性和普惠性,确保上网即可接入,克服地域空间、经济水平、教育资源等差异。把握全局性和战略性,...

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